新的算法可以预测水质

解决方案

新的COWI工具可用于评估地下水中农药的脆弱性。这将提供更准确的信息,有助于确定新井的位置。

20世纪90年代以来,地下水中杀虫剂的出现给越来越多的自来水公司和自来水厂带来了挑战,导致了水井的关闭。新的农药和分解产品给自来水公司带来了前所未有的新问题。

COWI开发了一种新工具,使我们能够在饮用水中不添加杀虫剂的情况下规划未来的水集水区。使用机器学习,我们开发了一种算法,可以预测特定地理位置的地下水中杀虫剂或分解产品发生的风险。

该算法输入描述土壤和地下水条件的公共环境数据。这包括杀虫剂和分解产物的分析数据、一般地下水化学和水文参数。这些数据与其他重要因素相联系,如降水、土壤条件和土地利用制图。数据被编译成一系列描述性参数,构成最终模型的一部分。描述性的参数是精心选择的,为最终的团队提供最佳的基础。该工具包括每个含水层的地理信息系统层,显示农药在每一点发生的风险。

测量数据可以根据丹麦各地不同的地理情况进行调整,因为在丹麦,不同的杀虫剂被用于不同的目的。我们希望该工具将有助于未来有关农药污染的规划和评估。

该项目由COWIfonden资助,并与Greater Copenhagen Utility (HOFOR)、vc丹麦公司(Vandcenter Syd)和奥尔堡Forsyning合作开展。新工具将于2020年与丹麦四家水务公司合作进行测试。

项目详细信息

阅读更多关于工具和数据应用于https://arcgisportal.cowi.com/pesticidsaarbarhed

取得了联系

玛丽安Jeppesen
的部分
地下水与地球科学,丹麦

电话:+ 45 22995171

取得了联系

朱莉Koefoed Bielefeldt
顾问
地下水与地球科学,丹麦

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