奥斯陆的研究:自动驾驶汽车将如何改变城市交通

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29.11.2019./Søren霜Lykke Magelund.

共享的自动乘用车车队可以减少当今90%的汽车数量。然而,汽车用户将不得不共享的不仅仅是汽车;他们也将不得不拼车。否则,我们的道路将无法承受交通量。

这些是COWI代表奥斯陆交通管理局Ruter进行的一项研究的主要发现。此外,该研究还揭示了未来使用自动驾驶汽车的强大公共交通系统的必要性。

自治车辆和数字可能性的技术发展引起了未来运输将如何展开。

中断的概念已被用来反映基础设施和运输的组织如何颠倒。电脑版伟德这可能对公共交通具有巨大的影响。

2017年,挪威交通管理局Ruter在奥斯陆地区提供公共交通服务,根据技术和数字发展,启动了一项关于未来交通系统的研究。

首先,在文献研究的基础上建立情景。其次,计算对城市景观、交通和运输用户的影响。该研究还研究了自动驾驶汽车的全面部署,让共享车队的用户共同使用自动驾驶汽车。

如今,与研究开始时相比,人们对大量自动驾驶汽车何时出现在道路上的预期已经降低。但毫无疑问,他们正在到来。

奥斯陆的研究可以促进揭示极端情景的后果,从而导航和影响当今所做的决定,并影响未来的运输系统如何结果。

四个基本方案

Megatrends是全球性的,历史发展特征在更长的一段时间内看到稳定。

文学同意运输有三个核心兆元:1)技术发展,包括数字,以快速的步伐进行。2)明确的城市化毫不含糊,迅速需要更多的人搬到城市。3)人造气候变化是现实。

这三个大趋势构成了定义和计算的所有基本场景的基础。

关键的不确定性方面是您不确定如何发展和可能在相反的方向发展 - 也许是在几个方向同时。在奥斯陆研究中,方案受到两个关键的不确定性的影响:

1)市民对私家车或拼车的偏好

2)公共交通的质量。参见图1。

图1:Oslo研究中的四个基本场景

四种模拟基地场景具有以下共同特点:

  • 在大奥斯陆区内部包括交通
  • 自动按需系统与共享车队中的车辆
  • 面向所有车辆的共享数字移动即服务平台(MaaS)
  • 与今天相比,在地理关系和旅行时期的旅行需求没有变化
  • 汽车使用者以同样的方式作为一个群体
  • 公共汽车和电车用户以同样的方式充当群体。

对于优化服务的可能性,有几个假设是乐观的。例如,一个共享的MaaS平台的概念已经到位。一系列移动供应商的出现并非不可能,每个供应商都提供一个独特的车队和MaaS平台。

MaaS modeler -一个新的仿真工具

未来,共享车队中的自动驾驶汽车将面临物流方面的挑战,即在旅程的起点搭载道路使用者,然后再将他们送到目的地。
无论是否实行拼车,这一概适用。物流方面的挑战与的士业、救护车服务和包裹派递所面临的挑战是一致的。

在特定的时间以特定的关系预订旅行,必须以最佳的方式进行计划,以最低的成本提供最佳的服务水平。

这不是传统交通模型的工作。因此,奥斯陆研究使用PTV开发的工具MAAS Modeller。MAAS Modeller的算法起源于PTV在物流软件的工作中,并进行了调整,并增强,以处理乘客运输骑行规划的相同灵活性。

与同类问题的其他研究相比,奥斯陆研究的独特之处在于,对特定出行需求的模拟是为特定的大城市地区准备的。

在工作日,在早晨的高峰时段,仿真在早上4小时内进行了超过0.5百万的旅行。通过模拟,舰队规模和传输范围经过优化,以确保所有旅行都在定义的服务级别内提供服务量最少。

城市景观的后果

所有方案都可大大减少满足运输需求所需的车辆数量。所有的汽车用户都使用按需系统并进行拼车,这样可以减少93%的汽车数量。

如果现有的公共汽车和有轨电车用户转而使用新的按需系统,而不实行拼车,则会减少86%的汽车数量。

对停车场需求的大幅减少将释放出可以用于其他用途的区域,这将与高城市质量和高生活质量的城市空间特别相关。

此外,停车库和地下停车场将是多余的,并且公路地区将提供给骑自行车者和行人的利益。

车站、交通交汇处和道路两侧的全新布局,将确保新按需系统的用户能有效地上下车。

我们不仅必须重新考虑实际和几何布局;所以必须定价系统使用。

停车费收入将消失,但必须定价使用路面。交通连接点将面临完全的新挑战:确保易于掌握,信息,通信以及小型车辆中许多拾取和下降的管理的布局。

交通后果

所有这些情况都将对道路交通产生巨大的、可察觉的后果。最乐观的情况是,公共交通用户继续使用公共交通,而汽车用户实行拼车,与今天的汽车交通相比,车辆里程减少14%。

这一减少可能很快就会被城市化带来的增长所吞噬,反过来,衍生交通量也会比那些构成情景计算基础的交通量更大。参见下面图2中的说明。

汽车用户和公共交通用户(公共汽车和电车)使用不需要分享的按需系统,运输量的增长率为97%。在实践中,奥斯陆地区现有的道路系统不能处理这种交通级别。

作为一个新元素,你会看到空车行驶在街道上。当用户被接起时,所有的场景都需要大量的空乘。

当没有订单时,汽车会停滞不前。在拼车场景中,车辆在行驶里程中有17%是空的。在没有拼车的情况下,汽车将在没有乘客的情况下行驶28%的里程。

交通方向将颠倒过来。这就是在道路和交叉路口实施的优先事项方面提出挑战。

模拟显示,奥斯陆上午的交通流量显著增加:空车离开,载着通勤者前往奥斯陆市中心的工作场所。

运输用户的后果

四种情况下的服务水平包括:门到门服务;实时预订;在预订服务到服务时最长的等待时间为10分钟;一分钟的拾取停止;在乘坐共享时,在公里下测量的绕道因子为1.5。

此外,假设为单独的运输车辆可以适合四人为小型私人团队一起旅行。骑行分享的车辆可以适合六个人。

对于目前使用汽车和公共交通的用户来说,后果是不同的。在这个场景中,汽车和公共交通的用户都在共享的自动驾驶车队中进行拼车,平均行程为13公里,耗时21分钟。

对于汽车用户来说,应该与当前情况进行比较,普通汽车旅行覆盖12公里,需要12分钟。今天的公共交通乘坐公共交通和电车平均覆盖13公里,需要32分钟。

对于现在的公共交通使用者来说,好处是显而易见的,因为他们可以大大减少他们的旅行时间。对于汽车用户来说,情况正好相反。

特别是等待汽车到达的额外时间将导致旅行时间更长。计算不包括Time Car用户通过不必找到停车位保存。

怎么办?

奥斯陆的研究是同类研究中的第一个。其目的是探讨极端情况的后果,这种情况在许多年内都不会发生——如果可能的话。它带来了这样一种见解,即不仅要致力于拼车,还要致力于拼车。

此外,如果我们的道路系统要应付未来的交通量,发展良好、方便使用者的公共交通系统是至关重要的。下一步可能是探索自动驾驶汽车支持公共交通的其他场景。

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本文最初发表在DK magasinTrafik & Veje, 2019年11月。

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我对私人交通工具,公共交通,行人和自行车的交通模型和仿真模式具有丰富的经验。还涵盖了一般运输规划,能力分析和机场规划。

近年来,我一直在做几个关于新技术的项目,例如自动驾驶汽车和移动即服务。这项工作包括研究、开发和分析新技术和新运输解决方案的预期影响和后果。

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我从事交通规划工作已经30年了。现在是最令人兴奋的时候。自动驾驶汽车、智能城市和数字解决方案的前景使全新的解决方案成为可能。它有可能成为应对交通和气候挑战的一部分。在这个过程中,用知识来贡献是有动力的。

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