奥斯陆研究:如何自动驾驶汽车可以改变城市交通

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29.11.2019/Søren霜吕克Magelund

共享自动驾驶乘用车可以减少目前90%的汽车数量。然而,汽车用户将不得不共享更多的汽车;他们还得拼车。否则,我们的道路将无法应付交通量。

这些是COWI代表奥斯陆交通管理局Ruter进行的一项研究的主要发现。此外,该研究还揭示了在未来依靠自动驾驶汽车打造强大公共交通的必要性。

自动驾驶汽车和数字技术的发展使人们关注未来交通将如何发展。

颠覆的概念被用来反映基础设施和运输的组织可能会如何被颠覆。电脑版伟德这可能会对公共交通造成巨大影响。

2017年,挪威的交通运输机构Ruter,它提供了在奥斯陆地区的公共交通,光技术和数字化发展展开了对未来的交通系统研究。

首先,在文献研究的基础上建立情景。其次,计算对城市景观、交通和运输用户的影响。该研究还研究了一个场景,即自动驾驶汽车将逐步全面投入使用,供共享车队的用户共同使用。

今天,当大量的自主车将出现在道路上行驶的预期已经降低相比,开始学习的时候。但毫无疑问,他们都来了。

奥斯陆的研究有助于揭示极端情景的后果,从而引导和影响今天做出的决定,并影响未来交通系统的可能结果。

四个基本场景

大趋势是全球性的、历史性的发展特征,从长期来看是稳定的。

文献认为,交通运输有三个核心大趋势:1)包括数字在内的技术发展速度非常快。2)城市化无疑会使更多的人迅速迁往城市。3)人为造成的气候变化已成为现实。

这三个大趋势构成了定义和计算的所有基本情景的基础。

关键的不确定性是一些你不确定将如何发展的方面,它们可能朝着相反的方向发展——甚至可能在同一时间朝着几个方向发展。在奥斯陆的研究中,情景受制于两个关键的不确定性:

1)公民对私人出行或拼车的偏好

2)公共交通质量。参见图1。

图1:在奥斯陆研究中的四个碱基场景

四个模拟基地的方案有共同的这些特点:

  • 包括大奥斯陆地区的内部交通
  • 自动按需系统与车辆共享车队
  • 所有车辆共享的数字移动性作为一种服务平台(马斯)
  • 与今天相比,旅游需求在地理关系和旅行时间上没有变化
  • 汽车用户作为以同样的方式一组
  • 公共汽车和有轨电车的用户以同样的方式作为一个群体。

对于优化服务的可能性,有几个假设是乐观的。例如,一个共享MaaS平台的概念已经就位。一系列的移动供应商将出现,每个供应商都提供独特的车队和MaaS平台,这不是不可能的。

MaaS modeler -一个新的仿真工具

在未来,共享车队中的自动驾驶汽车将面临物流方面的挑战,即在道路用户出行的起点搭载他们,然后将他们送到目的地。
这适用拼车是否实行与否。后勤挑战是已知的出租车行业,救护服务和包裹运送的挑战是一致的。

在特定的时间特定的关系预订行程必须以最佳的方式提供以最低的成本提供最好的服务水平进行规划。

这不是传统交通模式的工作。因此,Oslo研究使用了PTV开发的MaaS建模工具。MaaS modeler的算法起源于PTV在物流软件方面的工作,并经过调整和增强,以处理旅客运输的乘坐计划同样的灵活性。

与其他相同问题的研究相比,奥斯陆研究的独特之处在于,它模拟了特定大城市区域的特定出行需求。

在工作日的早高峰时间,对超过50万次出行进行了4个小时的模拟。通过模拟,车队规模和运输范围得到优化,以确保所有行程都能以最少的工作量在规定的服务水平内得到服务。

对城市的影响

所有场景实现车辆的数量大大减少需要满足运输需求。所有汽车用户在每93%的减少了车队的使用点播系统和乘坐分享实践成果的情况。

其中,公共汽车和电车的当前用户切换到使用新的点播系统,并在那里乘坐共享不被实行在86结果每降低车队的百分之场景。

该停车区域广阔减少的需求将释放的可投入到其他用途,这将是在城市空间与较高的城市品位和生活质量特别是相关领域。

此外,停车场和地下停车场将变得多余,道路区域将为骑自行车者和行人提供便利。

将需要的终端,交通路口和道路两侧的全新布局,确保有效的回升和落客新的点播系统的用户。

我们不仅要重新思考实用的几何布局;系统使用的定价也必须如此。

停车费收入将会消失,但道路两旁的使用必须定价。交通枢纽将面临一个全新的挑战:确保一个易于掌握、易于信息、易于沟通的布局,以及对许多小型车辆上下车的管理。

交通影响

所有这些情况都将对道路交通产生巨大的、可感知的后果。在最乐观的情况下,如果公共交通用户继续使用公共交通,而汽车用户采用拼车方式,车辆行驶里程将比目前的汽车交通减少14%。

这种减少可能很快被日益增长的城市化带来的增长所吞噬,反过来,衍生交通量会比构成情景计算基础的交通量更大。参见下面图2中的插图。

如果汽车用户和公共交通用户(公共汽车和有轨电车)都使用按需服务系统,而不使用拼车服务,那么交通量将增长97%。实际上,奥斯陆地区现有的道路系统无法应对这样的交通水平。

作为一个新的元素,你会看到空车行驶的街道。所有场景意味着相当数量的空骑当用户被拾起。

没有命令时,汽车都静止不动。在拼车场景中,车辆将有17%的行程是空的。在没有拼车的情况下,汽车将在没有乘客的情况下行驶28%的里程。

交通方向将会颠倒过来。这就提出了一个挑战,即在道路和十字路口应该优先执行什么任务。

仿真结果表明流量大量增加,早上奥斯陆走出去:空车离开去接乘客前往奥斯陆的中心部分的工作场所。

对运输用户的后果

四种场景下的服务水平包括:门到门服务;实时预订;从订位至服务,最多需等候十分钟;接送站一分钟;绕道系数为1.5,以公里计算,以拼车方式计算。

此外,还假定个人交通工具可容纳四人,以便为小型私人团体提供空间。拼车的车辆可容纳六人。

后果分别的,当前用户,汽车和公共交通不同。在自主汽车共享车队两辆车和公共交通的做法拼车的用户,平均行程涵盖有13公里,需要21分钟的情况。

对于汽车用户来说,这应该与目前的情况进行比较,目前汽车平均行程为12公里,耗时12分钟。如今,乘坐公共汽车和电车的平均路程为13公里,需要32分钟。

对于现有的公共交通用户来说,好处是显而易见的,因为他们可以大大减少出行时间。对于汽车使用者来说,情况正好相反。

特别是花在等待汽车到达的额外时间会导致更长的旅行时间。这个计算不包括汽车使用者不用找停车位所节省的时间。

现在怎么办呢?

奥斯陆的这项研究是同类研究中的首例。其目的是探索极端情况的后果,这些极端情况在许多年内都不会发生——如果有的话。它让人们认识到,不仅要致力于共享汽车,还要致力于共享乘车。

此外,发达的,人性化的公共交通起着至关重要的作用,如果我们的道路系统是能够处理未来的交通量。下一步可以探索其他场景中自主车支持公共交通。

阅读报告全文在这里

本文最初发表在DK MAGASINTrafik & Veje, 2019年11月。

专家会面

我在私人交通、公共交通、行人和自行车的交通模型和仿真模型的开发方面有丰富的经验。也包括一般运输规划,容量分析和机场规划。

近年来,我一直在几个项目有关的新技术,例如自主车和移动性作为一种服务。这项工作已覆盖研究,开发和预期影响分析和新技术的后果和新的运输解决方案。

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人,车,基础设施之间的相互作用和接口是比技术学科得多。电脑版伟德的复杂问题上的沟通,从技术人员到决策者,既重要又令人兴奋的工作。331。

在过去的30年里,我一直从事交通规划工作。从来没有比现在更令人兴奋的了。自动驾驶汽车、智能城市和数字解决方案的前景使全新的解决方案成为可能。它有可能成为应对流动性和气候挑战的一部分。在这个过程中贡献知识是一种激励。

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