新的研究将开发铁路设备数字测绘的方法

对铁路设备精确测绘的需求增长如此之快,以至于传统的手工方法无法跟上。一位新的工业博士将会找到一个创新的解决方案。

15.02.2017

当使用传感器技术可以更快、更便宜、更准确地完成工作时,为什么要让员工长途跋涉数百公里去登记标识、信号等呢?

与哥本哈根大学计算机科学系合作,Søren Andersen指导工业博士生Georgios Karagiannis,他将自动化这一过程。

“我们看到了对铁路网络绘图的需求不断增长,我们看到了数字解决方案的巨大潜力,因此我们可以为客户提供更有效和更准确的服务。这将为现在手工收集数据的员工释放工作时间。他们可以把时间用在COWI的其他更有价值的活动上,”Søren Andersen说,他和Georgios Karagiannis一样在COWI绘图工作。
这个市场价值数十亿DKK

仅在英国,运营商在道路、公用事业和铁路测绘方面的投资就超过了100丹麦克朗。根据COWI的市场调查,预计欧洲市场在未来几年将增长到数十亿丹麦克朗。

“目前的市场主要由大型铁路运营商组成,由于合理化和效率的要求,我们预计随着运营由更多更大的机构管理,市场将加速发展。”市场总监Michael Schultz Rasmussen说:“必要的底层系统将需要更多的映射,需要频繁的更新、细节和准确性,这是人工流程无法做到的。”
从实验室到现实生活

汽车行业已经为其无人驾驶车辆开发了实时收集和解释数据的技术,但一方面,他们不希望分享他们的知识,另一方面,这项技术必须适应铁路。

因此,Georgios Karagiannis将首先开发适合于铁路目标精确分类的传感和解释技术。然后将这些数据与人工收集的数据进行比较,其中包括丹麦铁路电气化的数据。

“当技术到位后,至关重要的是把模型拿出实验室,在现实生活中测试,看看它们如何对雾、阴影和其他天气和光照条件的变化做出反应。随后,我们希望邀请选定的客户(内部和外部)加入项目小组,这样他们就可以在自动化产品上市前参与测试和微调,”Søren Andersen说。

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夏绿蒂河中沙洲

夏绿蒂河中沙洲
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